그냥 GPT에 카카오톡 txt를 붙여 넣는 것과 뭐가 다른가요?
가장 큰 차이는 형태·비용·반복성입니다. GPT 웹이나 API에 txt를 그대로 붙이면 그때그때 답변이 달라질 수 있고, 길이에 따라 비용이 급격히 올라갑니다. 예를 들어 GPT 5.4 기준으로 약 20만 토큰 정도의 대화를 한 번 넣으면 대략 4,000원 수준의 비용(또는 한도 소모)이 발생할 수 있습니다. 실제 금액은 환율·요금제·입출력 비율에 따라 달라질 수 있습니다.
KaTalk CRM은 카카오톡 내보내기 파일을 전처리·마스킹·정규화한 뒤, 관계·감정·시간대별 활동·스케줄 등 고정된 JSON 스키마로 뽑아냅니다. 한 번 정의된 스키마에 맞춰 LLM을 설계해 두었기 때문에 같은 대화를 여러 번 분석해도 구조와 필드가 일정하고, 프론트에서 그래프·타임라인 등으로 재사용할 수 있습니다.
또 단순 요약이 아니라 스테이징·날짜 필터·1대1/단톡 분기·크레딧 관리·PDF·공유 링크 등 전체 흐름을 감싸는 화면을 제공합니다. GPT에 직접 붙여 넣는 것은 한 번 질문에 가깝고, KaTalk CRM은 대화 분석용 워크플로 위에 모델을 얹어 둔 서비스라고 보시면 됩니다.